Ecobits Explorers：使用 Micro:bits 收集和分析环境数据

大约总时间：4-5 小时

概括：

学生使用 micro:bits 和传感器来收集、可视化和解释现实世界的生态数据，从而成为环境科学家。通过六堂实践课程，他们设计并进行调查，将当地条件（例如温度、光照和土壤湿度）与全球气候趋势联系起来。通过编码数据收集系统和构建自己的移动数据仪表板，学生可以加强对数据科学、环境系统和负责任的技术使用的理解。

课程流程

第 1 课 – 传感器入门（45–60 分钟）
学生使用环境传感器设置他们的 micro:bits 并预览实时数据。他们讨论每个传感器测量的内容，并集思广益如何利用数据揭示自然界的模式。

第 2 课 – 探索环境数据（45 分钟）
通过小组分析和“缓慢揭示图表”例程，学生探索示例数据集，以了解环境数据如何发现趋势并支持探究。

第 3 课 – 设计数据调查（45–60 分钟）
团队选择一个研究问题，计划一项调查，并使用 MIT App Inventor 创建一个系统，将 micro:bit 数据自动记录到 Google Sheets 中。

第4课 – 构建数据仪表盘（60分钟）
学生设计一个移动“数据仪表板”应用程序来可视化传感器读数，尝试不同的图形类型并学习数据可视化如何传达含义。

第 5 课 – 分析和展示研究结果（45 分钟）
团队导入他们的数据集、完善可视化并展示发现。他们专注于通过数据讲故事并解释他们的证据揭示了有关环境的信息。

第 6 课 – 连接本地和全球气候数据（45 分钟）
学生将当地数据与全球气候记录进行比较，并反思小规模测量如何与大规模环境系统联系起来。本单元最后讨论了技术在可持续发展中的作用。