课程

本课程向学生介绍认知努力和认知债务的概念，并探讨人工智能工具如何改变我们的思维量！

学生们探讨人工智能如何不“取代工作”。它正在改变任务、转移责任并提高人类独特技能的重要性。

学生们步入交互式人工智能监控模拟器，在这个引人入胜的单元中探索偏见、隐私和人类监督！

学生学习如何识别人工智能内容中的错误信息，并使用事实核查策略（横向阅读）来验证内容的真实性。

本单元向年轻学习者介绍关于机器是什么以及它们如何在没有设备的情况下学习的基本概念！

这个包含 4 课时的单元探讨了人工智能（尤其是聊天机器人）如何工作和影响我们的日常生活，从与技术交互到与他人联系。

为所有学生开始人工智能素养之旅提供的基础课程。

自驱动课程向学生介绍指导负责任地使用人工智能的道德原则。

学生通过结构化课堂辩论中不同利益相关者的视角，探索围绕人工智能的道德挑战和困境。

学生们将了解人工智能如何感知、学习和推理，将技术与现实世界的挑战联系起来

通过故事、动作和游戏向年轻学习者介绍人工智能的世界。

研究人工智能如何在体育运动中做出决策，以及人类应该在哪些方面保持控制。

在本实践单元中，学生通过使用 MIT App Inventor 构建自己的移动应用来学习生成式人工智能的工作原理。

本单元向学生介绍数据行动主义与数据的力量。

您的学校或学区为人工智能时代做好准备了吗？

根据年级/年龄，学生探索不同类型的机器学习，包括监督学习、无监督学习与强化学习。

学生使用 micro:bit 采集和分析真实环境数据，通过动手研究将本地模式与全球气候洞察联系起来。

学生通过真实案例和以学生为主导的行动项目，探索人工智能如何影响基本人权、隐私、安全与平等。

讲述故事的方式多种多样。本模块探讨如何用数据讲故事，并聚焦气候变化。

通过简短、贴近学生的活动将定义与现实例子结合，帮助学生建立人工智能素养与词汇的动手学习方式。

学生通过人工智能应用进行创意探索，发现人工智能如何增强想象力与叙事能力。

学生深入审视人工智能如何影响全球选举。

学生探究生成式人工智能如何创造新图像与媒体，探索创意、深度伪造以及机器生成内容的伦理。

在本单元中，学生通过审视人工智能如何参与艺术创作，探索创意与技术的交汇。

学生理解人工智能（AI）对环境的影响，包括其正面与负面影响。

学生了解机器学习的多种方式，深入神经网络并探索算法偏见。

帮助孩子在人工智能时代思考、提问与想象的书籍。