人权与人工智能

大约总时间：4-5 小时

概括：
这个跨学科单元探讨人工智能如何与基本人权相交叉，包括非歧视、隐私和安全。通过现实世界的案例研究、交互式模拟和协作项目，学生们将了解人工智能如何威胁和保护这些权利。该单元的高潮是由学生主导的人权行动峰会，各小组设计并提出切实可行的解决方案，以维护学校和社区的人权。

课程流程：

第 1 课 – 人权和特权（45 分钟）
学生通过基于运动的活动区分权利和特权，然后将历史上的权利斗争与人工智能带来的新挑战联系起来。他们了解了联合国教科文组织的三项人工智能伦理原则——尊重人, 保持安全， 和促进平等——并开始他们的人工智能权利证据杂志收集整个单元的例子。

第 2 课 – 不受歧视的权利（55-60 分钟）
学生们将了解算法偏见如何产生不公平的结果并侵犯人权。在分析现实世界的案例（招聘系统、医疗算法和刑事司法工具）后，他们将他们的发现与联合国教科文组织的原则联系起来促进平等并在证据日志中记录示例。

第 3 课 – 隐私权（50-60 分钟）
学生们通过“神秘移民”隐私活动调查人工智能如何使用个人数据，分析数字足迹如何揭示敏感信息。他们评估两项数据使用政策，以确定哪一项更能体现教科文组织的原则尊重人，强调数据收集的尊严、同意和透明度。

第 4 课 – 安全权（50–60 分钟）
学生成为“人工智能安全检查员”，使用交通灯系统（绿/黄/红）来判断不同人工智能工具的安全性。他们评估身体、情感和社会风险，例如错误信息和深度伪造，然后创建个人“我会……”安全检查表，以负责任地使用技术。

第 5 课 – 采取行动（50 分钟）
在最终的体验中，学生选择一项权利——安全、隐私或非歧视——并设计一个以教科文组织全球原则为指导的为期一周的宣传计划。他们以团队形式为课堂准备 60 秒的说服性演讲人权行动峰会，同行们根据可行性、证据和可衡量的影响来评估提案。