机器如何创造？
学生们研究生成式人工智能如何创建新图像和媒体，探索创造力、深度伪造以及机器制作内容的道德规范。
年龄：
大约总时间：2 小时
概括：
在本单元中，向中学生介绍生成式人工智能——能够创建图像、文本和声音等新内容的人工智能系统。通过三门引人入胜的课程，学生们区分了预测性人工智能和生成式人工智能，通过动手实践活动来模拟 GAN 和扩散模型等生成系统的工作原理，并批判性地分析 Deepfake 技术的社会和伦理影响。在本单元结束时，学生将了解人工智能生成媒体的创造潜力和责任。
教训：
第一课：什么是生成式人工智能？– 区分分类或预测的人工智能和生成新内容的人工智能。学生识别现实世界的例子并探索人工智能如何学习创造。
第 2 课：使用 AI 生成图像– 了解 AI 如何通过简化的绘图活动，使用受生成对抗网络 (GAN) 和扩散模型启发的方法生成图像。
第 3 课：深度赝品– 检查 Deepfake 技术的社会影响，讨论其道德影响，并提出人工智能生成媒体的负责任的使用实践。